Incrementar el conocimiento de la ciencia y tecnología del alumnado no universitario y visibilizar la realidad de las personas con discapacidad.
Dispositivo personal para la traducción de audio en una primera versión grabado y en futuras versiones tipo smartwatch para traducción en tiempo real.El proyecto consiste en un dispositivo de ‘edge computing’ una raspberry pi5, con un software propio desarrollado con Python que utiliza distintas técnicas de IA como LLM y redes neuronales para poder mejorar y traducir las transcripciones de voz de videos. El principal punto que lo destaca es la capacidad de realizar esta traducción y limpieza tanto utilizando recursos de internet como la posibilidad de hacer todo en local, incluido la ejecución de modelos LLM para poder hacer la traducción de videos confidenciales, reuniones privadas etc. Evitando compartir el contenido de este con ningún tercer agente de internet. El futuro del proyecto es desarrollar un dispositivo para poder hacer la transcripción a tiempo real de reuniones empresariales, charlas o cualquier otro caso de uso todo en local.