Smartlights, desarrollado por Daniel Carrasco y Marc Badosa, es una innovadora solución de semáforo inteligente que emplea visión por computador ejecutada on edge para optimizar el tráfico urbano y mejorar la seguridad vial. El proyecto busca contribuir al desarrollo de ciudades más eficientes, sostenibles y seguras, integrando inteligencia artificial directamente en los puntos críticos de la vía pública.
El sistema se basa en un dispositivo de cómputo en el borde equipado con cámaras de gran angular y una GPU de 128 núcleos, capaz de ejecutar en tiempo real modelos de visión artificial —como redes neuronales YOLO— para detectar y seguir el movimiento de vehículos y peatones. A partir de esta información, el dispositivo analiza el comportamiento del tráfico, envía los datos a un servidor para su visualización dinámica y puede incluso optimizar el ciclo de los semáforos mediante algoritmos genéticos. Con ello, Smartlights logra reducir los tiempos de espera, mejorar la fluidez y aumentar la seguridad en los cruces urbanos.
Actualmente en fase de MVP, el prototipo ha sido construido manualmente utilizando una placa microcontroladora y cámaras RGB IR-CUT de 180°, demostrando la viabilidad de una infraestructura inteligente de bajo coste y alto impacto.
En la Comunidad Maker, Smartlights destaca por su enfoque práctico y experimental: un proyecto ensamblado por sus propios creadores que combina electrónica, programación y visión artificial aplicada. Durante los eventos, los visitantes pueden interactuar con el dispositivo y observar cómo la inteligencia artificial puede integrarse en soluciones urbanas reales, inspirando a makers y desarrolladores a explorar nuevas aplicaciones del cómputo en el borde en entornos urbanos.
